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ATLAS Biolabs bietet innovative Next Generation Sequencing (NGS)-Dienstleistungen. Wir unterstützen Sie mit höchster Präzision und Effizienz – von der Analyse genetischer Varianten bis hin zu umfassenden Multiomics-Strategien für Forschung und klinische Anwendungen.
Whole Genome Sequencing (WGS). Vollständige Analyse des gesamten Genoms, sowohl der kodierenden als auch der nicht-kodierenden Bereiche, um Veränderungen und Mutationen zu ermitteln. WGS bietet einen umfassenden Überblick über die genetische Ausstattung eines Organismus und wird in verschiedenen Bereichen wie der Krankheitsforschung, der Diagnostik und der Evolutionsforschung eingesetzt.
Whole Exome Sequencing (WES), auch für klinische Fragestellungen, fokussierte Sequenzierung der proteinkodierenden Regionen. WES wird eingesetzt, um Variationen in kodierenden Regionen zu identifizieren, was zur Diagnose genetischer Störungen, zum Verständnis von Krankheitsmechanismen und möglicherweise zu personalisierten Behandlungsstrategien beitragen kann.
Sie haben spezielle klinische Fragestellungen? Wir bieten Ihnen den Whole-Exome-Service mit Kits von IDT und Twist an.
Panel-Sequenzierung für vordefinierte Sets an Genen im Zusammenhang mit einer klinischen Fragestellung oder einem Forschungsziel basieren auf den Datenbanken HGMD, OMIM und ClinVar und liefern im Vergleich zur klassischen Whole-Genome- oder Whole-Exome-Sequenzierung eine deutlich höhere Abdeckung und Aussagesicherheit
Gezielte und genomweite DNA-Methylierungsanalysen für epigenetische Studien
Sequenzierung fertiger Bibliotheken für schnelle Umsetzung bereits vorbereiteter Proben
Mit dieser NGS-Plattform bietet ATLAS Biolabs umfassende Unterstützung entlang der gesamten Prozesskette – von der Bibliotheksvorbereitung über die Sequenzierung bis zur optionalen bioinformatischen Auswertung. Profitieren Sie von hoher Datenqualität, kurzen Bearbeitungszeiten und individueller Beratung.
Komprimierte Rohdaten pro Probe im FASTQ-Format | FastQC-Qualitätsberichte pro Probe | MD5-Prüfsumme
DNA-Extraktion | Weitere bioinformatische Analysen